크라우드웍스 데이터라벨링 기초 최종평가 답

 

크라우드웍스 데이터라벨링 기초 최종평가 시험이 열렸다. 데이터 라벨링 교육을 수강하다 보면 후반부에 바운딩 중급Ⅰ항목 안에 들어있다. 

수업 중에 다 들었던 내용들만 나오기 때문에 문제가 어렵진 않고 따로 공부해야 할 내용은 없다. 대부분 데이터 라벨링 기본 용어나 작업 시 유의사항에 관한 내용이 문제로 출제된다.

 

데이터 라벨링 기초 최종평가

 

 

데이터 라벨링 최종평가 유의사항

1. 수료 조건 : 진도율 80% 이상, 최종 평가 총점 60점 이상

데이터 라벨링 수료증을 발급받기 위해서는 제공되는 강의 80% 이상을 수강하여야 하고 최종평가에서 60점 이상을 받아야 한다. 이 조건을 달성한 사람만 수료증을 받을 수 있다. 교육 기간이 끝난 후에 영업일 7일 이후에 [수료증 받기] 버튼이 활성화된다. 

 

2. 훈련기간 종료 후에는 최종 평가 응시 불가능

크라우드웍스 학습 시스템에 들어가면 훈련 중인 과정마다 훈련기간이 나와있는데 데이터 라벨링 기초 - 작업자 양성 과정의 경우 14일의 기간이 주어진다. 이 기간 내에 최종 평가에 응시하여야 하고 기간이 끝난 후에는 응시할 수 없다. 최종 평가에 응시하지 않으면 미수료로 처리되고 재신청은 불가하다.

 

3. 제한 시간 60분

최종평가의 제한시간은 60분이다. 시험 도중에 테스트 페이지를 나가더라도 다시 시험 페이지로 재접속할 수 있다. 다만 이때도 시험 시간이 계속 측정되고 진행되므로 60분 안에 평가를 마쳐야 한다. 문제 길이가 길지 않아서 천천히 풀어도 시간은 아주 넉넉한 편이다.

 

4. 응시자마다 문제와 답이 다름

모든 사람에게 같은 문제가 나오는 것이 아니고 문제 내용과 순서가 변경되어 나온다. 내용이 크게 바뀌는 건 아니지만 '올바른 것은 / 올바르지 않은 것은' 이런 식으로 다르게 출제되고 그에 따라 정답도 달라진다. 따라서 문제를 잘 확인해서 직접 풀어야 하고 본 포스팅은 참고용으로만 활용하시길 바란다.

 

 

데이터 라벨링 기초 - 작업자 양성 최종평가 문제와 답

Q1. 다음 중 이미지, 영상, 텍스트, 음성 등의 데이터를 인공지능이 학습할 수 있는 형태로 수집, 가공하는 작업을 의미하는 것은 무엇인가요?

A. 데이터 라벨링

 

Q2. 데이터 라벨링은 크게 수집과 가공 작업으로 분류됩니다. 다음 중 데이터 가공 작업은 무엇인가요?

A. 사진 속에서 강아지를 찾아 바운딩 박스 그리기

 

Q3. 데이터 가공 방식 중 정해진 대상에 네모난 박스를 그리는 작업 방식은 무엇인가요?

A. 바운딩

 

Q4. 데이터 가공 방식 중 사진 속에서 글자를 찾아 바운딩하고 해당 글자를 입력하는 작업 방식이 무엇인가요?

A. OCR

 

Q5. 데이터 가공 방식 중 특정 동작을 수행하고 있는 사람의 지정된 신체 부위에 점을 찍는 작업 방식은 무엇인가요?

A. 모션 키포인트

 

Q6. 데이터 라벨링 작업에 대한 설명 중 올바른 것을 고르세요.

A. 작업자가 작업한 데이터 라벨링 결과 데이터는 AI 학습 자료로 사용된다.

 

Q7. 다음 중 프로젝트 진입 시 확인할 수 있는 가이드에 대한 설명으로 올바르지 않은 것을 고르세요.

A. 작업 가이드는 한 번 밖에 볼 수 없으므로 한 번에 완벽하게 숙지해야 한다.

 

Q8. 다비오 '세상의 길을 안내하는 AI'의 어스아이로 항공 이미지/영상 속의 오브젝트를 탐지를 할 때 올바른 순서를 고르세요.

A. 탐지 영역 지정 - 활용할 영상 선택 - 분석 대상 선택(자동차) - 결과 확인

 

Q9. 텍스트를 소리로 읽어 주는 기술을 뜻하는 약자는 무엇인가요?

A. TTS(Text to Speech)

 

Q10. 코디너리 'TV에서 본 옷과 같은 걸 찾아줘!' 이미지 분류/판별 중급 실습 프로젝트 작업 대상 및 작업 기준으로 올바르지 않은 것을 고르세요.

A. 사진 속 모든 옷에 대한 정보를 태깅

 

Q11. 바운딩 작업 진행 순서로 올바른 것을 고르세요.

A. 바운딩 - 저장 - 작업 제출 - 반려 - 재작업 - 저장 - 작업 제출 - 검수 완료

 

Q12. 바운딩 작업에서 이미지나 영상 내 특정 위치로 이동하려면 어떻게 조작해야 하나요?

A. 마우스 오른쪽 버튼을 누르고 움직이기

 

Q13. 바운딩 대상이 다수인 작업에서 작업 중인 바운딩 박스를 모두 확인하고 싶을 때 누르는 버튼은 무엇인가요?

A. 모든 오브젝트 보기

 

Q14. 바운딩 작업 중 작업이 반려 당했을 때 해야 하는 행동으로 올바르지 않은 것을 고르세요. 

A. 검수자에게 해당 이미지에 대한 작업 삭제를 요청한다.

 

Q15. 실사를 기반으로 가상 현실 혹은 캐릭터를 개발하는 기술은 무엇인가요?

A. 딥리얼

 

Q16. 얼굴 추출(Face Detection) 기술 개발을 위한 데이터 구축에서 유의할 점으로 올바르지 않은 것을 고르세요.

A. 비슷하고 중복된 데이터

 

Q17. 모바일 앱에서만 참여 가능한 프로젝트도 있다.

A. O

 

Q18. 작업을 시작하기 전에 가이드 내용을 충분히 숙지해야 반려를 줄일 수 있다.

A. O

 

Q19. 데이터 가공 프로젝트 진행 중 궁금한 사항이 생기면 문의하기를 통해 문의하는 것이 좋다.

A. O

 

Q20. 아토머스 '마음을 치유하는 AI 심리상담' 텍스트 분류/판별 입문 실습 프로젝트는 답변의 의미를 파악할 수 있다면 오타, 띄어쓰기 오류, 글자('ㅋ', 'ㅜ', 'ㅠ') 등이 포함된 답변도 선택 가능하다.

A. O

 

Q21. 고민과 답변(댓글)에 개인 정보가 담겨있는 경우에도 인공지능 학습용 데이터로 사용할 수 있다.

A. X

 

Q22. 바운딩 작업 대상이 여러 개 겹쳐 있다면 하나만 바운딩하면 된다.

A. X

 

Q23. ISPD 'AI가 OCR을 만나면 생기는 일' OCR 입문 실습 프로젝트에서 영어 동화책 표지는 작업 대상이 아니다.

A. O

 

Q24. OCR 작업은 인공지능이 학습하기 쉽도록 무조건 한 글자씩 바운딩해야 한다.

A. X

 

Q25. 작업 불가 버튼은 작업자가 작업하기 어려울 때 패스할 수 있는 기능이다.

A. X

 

최종평가 종료 화면

데이터 라벨링 기초 최종평가 점수 확인

크라우드웍스 데이터 라벨링 기초 최종평가를 완료하면 학습 시스템에서 최종평가 점수를 확인할 수 있다. 점수 오른쪽에 있는 학습하기를 누르면 모든 문제에 대한 해설을 확인할 수 있다.